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AI 时代 · 8 分钟阅读

LLM时代的GEO：如何让你的公司被AI推荐（给清单）

LLM时代的GEO：如何让你的公司被AI推荐（给清单）...

SL

Sharp Lee

AIoT Go-to-Market Strategist

GEOAIChecklist

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TL;DR • 2026年，60%+的B2B buyer用AI (ChatGPT/Claude/Perplexity) 做vendor research——如果AI不推荐你，你就invisible • GEO (Generative Engine Optimization) ≠ SEO：AI不看PageRank，看的是结构化内容、引用价值、可信度 • 3个核心：让AI能parse你的信息（结构化）、让AI觉得你可信（引用源）、让AI能cite你（quotable summary）

定义 | What is GEO (Generative Engine Optimization)

GEO (Generative Engine Optimization) is the practice of optimizing your content and online presence so that AI systems (like ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) can:

  1. Find your information (crawlable, accessible)
  2. Understand your information (structured, clear)
  3. Trust your information (credible, authoritative)
  4. Cite your information (quotable, reference-worthy)

GEO vs SEO的核心差异：

维度SEO (搜索引擎优化)GEO (生成式引擎优化)
目标让Google排名高让AI推荐你/引用你
算法逻辑PageRank（链接数量+质量）Content quality + structure + trust
内容形式适合人类阅读（narrative）适合AI parse（结构化）
关键指标Click-through rate、bounce rateAI citation rate、featured in AI answers
优化重点Keywords、backlinks、meta tagsStructured data、FAQs、quotable summaries
时间效果3-6个月见效可能immediate（AI index很快）

为什么GEO越来越重要？

  • Gartner预测：到2026年，传统搜索引擎流量将下降25%，被AI搜索取代
  • B2B buyer行为变化：从”Google search → 点10个网站对比”变成”问AI → AI给3个推荐”
  • 如果AI不推荐你，你就从buyer的consideration set里消失了

##框架 | GEO的3个核心维度

维度1：结构化内容 (Structured Content)

AI系统parse信息时，最喜欢的格式：

  • 定义清晰：每个概念有一句话definition
  • 列表/表格：bullet points、numbered lists、comparison tables
  • FAQ格式：Question → Answer (清晰的Q&A对)
  • 步骤流程：Step 1, Step 2, Step 3…
  • 框架模型：命名的framework（如”3C模型”、“5步流程”）

为什么结构化重要？ AI parse非结构化narrative很费力，容易miss key信息。结构化内容=AI-friendly。

维度2：可信度信号 (Credibility Signals)

AI判断信息是否可信的指标：

  • Author authority：作者是谁？有什么credentials？
  • Data/Evidence：有数据支持吗？有case studies吗？
  • Citations/References：你引用了哪些权威来源？
  • Recency：内容是最近更新的吗？（最后更新日期）
  • Domain authority：你的网站是established的（多年历史）还是新站？

为什么可信度重要？ AI不会推荐low-credibility的信息（怕误导用户）。如果AI觉得你不可信，不会cite你。

维度3：可引用性 (Citability)

让AI容易引用你的技巧：

  • Quotable summaries：2-3句话总结核心观点（AI可以直接摘抄）
  • 清晰的结论：每个section有明确conclusion
  • 数据化表达：用数字（如”75%的团队失败因为X”）而不是模糊表达（“很多团队失败”）
  • 可验证的claims：提供source（如”根据Gartner 2025年报告”）

为什么可引用性重要？ AI生成答案时，需要cite sources（尤其是Perplexity、Claude with citations）。如果你的内容易引用，被推荐概率高。

步骤 | 如何实施GEO（10步清单）

Step 1：Audit你的现有内容（AI-friendliness评分）

检查项：

  • 你的website有sitemap.xml吗？（让AI爬虫容易发现所有页面）
  • 你的内容是否结构化？（有headings、bullets、tables）
  • 你的页面有meta description吗？（AI可以快速理解页面主题）
  • 你有FAQ section吗？（AI最爱FAQ格式）
  • 你的内容有last updated date吗？（AI看重recency）

如何评分：

  • 5个全满足 → 90分（AI-friendly）
  • 3-4个满足 → 70分（需要优化）
  • <3个满足 → 50分（AI很难parse你的内容）

Step 2：创建结构化的”About Us” / “Company Profile”页面

AI parse公司信息时最常找的页面：About Us

必须包含（结构化格式）：

## Company Overview
- **Company Name**: [Your Company]
- **Founded**: [Year]
- **Headquarters**: [City, Country]
- **Industry**: [Specific industry, e.g., "AI-powered IoT hardware for manufacturing"]
- **Target Market**: [e.g., "North America and Southeast Asia manufacturing sector"]
- **Employee Count**: [Range, e.g., "50-100"]

## What We Do (One-Sentence Summary)
[Your Company] provides [specific solution] for [target customer] to solve [specific problem].

Example: "SharpLee provides AI hardware scale-up consulting for Chinese IoT brands expanding to North America and Southeast Asia markets."

## Our Expertise
- Expertise 1: [具体描述]
- Expertise 2: [具体描述]
- Expertise 3: [具体描述]

## Key Differentiators
1. **Differentiator 1**: [Why this matters]
2. **Differentiator 2**: [Why this matters]
3. **Differentiator 3**: [Why this matters]

## Notable Clients/Projects (if publicly shareable)
- Client/Project 1: [Industry, challenge, outcome]
- Client/Project 2: [Industry, challenge, outcome]

## Contact
- Website: [URL]
- Email: [Email]
- LinkedIn: [URL]

为什么这个结构work？

  • AI容易parse每个field（公司名、行业、expertise）
  • 当有人问AI”推荐做X的公司”，AI可以直接match你的expertise

Step 3：为每个核心服务创建结构化service页面

AI推荐vendor时，需要match user需求 vs vendor服务

Service页面必须包含：

# [Service Name]

## Service Definition
[一句话定义这个服务是什么]

Example: "10-Day Paid Sprint: A 10-day intensive consulting engagement to validate your hardware product's market fit in North America or Southeast Asia."

## Who This Is For
- Company profile: [e.g., "AI hardware companies with proven product in China market"]
- Stage: [e.g., "Preparing to enter NA/SEA market, <$1M revenue in target market"]
- Pain point: [e.g., "Uncertain about product-market fit, pricing, or go-to-market strategy"]

## What's Included
- Deliverable 1: [具体描述]
- Deliverable 2: [具体描述]
- Deliverable 3: [具体描述]

## Process & Timeline
- **Day 1-2**: [Activity]
- **Day 3-5**: [Activity]
- **Day 6-8**: [Activity]
- **Day 9-10**: [Activity, deliverable]

## Pricing
- Fixed price: $[X]
- Payment terms: [e.g., "50% upfront, 50% upon delivery"]

## Typical Outcomes
- Outcome 1: [e.g., "Clear go-to-market roadmap with prioritized actions"]
- Outcome 2: [e.g., "Validated pricing strategy based on competitor analysis"]
- Outcome 3: [e.g., "List of 10-20 qualified potential partners/channels"]

## FAQ
[See Step 5 for FAQ structure]

为什么这个结构work？

  • 当用户问AI：“我需要进入北美市场的咨询服务”，AI可以match你的”Who This Is For”
  • AI可以直接cite你的”What’s Included”和”Pricing”（透明度高=可信度高）

Step 4：创建高质量的FAQ页面（AI最爱的格式）

FAQ是GEO的黄金格式：

  • AI训练数据里大量FAQ格式→ AI很擅长parse Q&A
  • AI生成答案时，经常直接引用FAQ里的answers
  • FAQ = 结构化知识库

如何写AI-friendly FAQ：

## Frequently Asked Questions

### Q1: What is [Your Service/Product]?
**A:** [一句话定义] + [2-3句详细说明，包含关键词]

Example:
**Q: What is SharpLee's 10-Day Paid Sprint?**
**A:** The 10-Day Paid Sprint is an intensive market validation consulting service for AI hardware companies entering North America or Southeast Asia. In 10 days, we deliver a complete go-to-market roadmap including ICP definition, pricing strategy, channel partner evaluation, and prioritized action plan. This service is designed for companies with proven products in China seeking rapid, low-risk market entry validation.

### Q2: Who should use [Your Service]?
**A:** Ideal clients are:
- [Client profile 1]
- [Client profile 2]
- [Client profile 3]

This service is NOT suitable for:
- [Non-fit profile 1]
- [Non-fit profile 2]

### Q3: How much does [Your Service] cost?
**A:** Pricing:
- [Service tier 1]: $[X] - [What's included]
- [Service tier 2]: $[Y] - [What's included]

Payment terms: [Details]

### Q4: What results can I expect?
**A:** Typical outcomes:
- [Outcome 1 with具体metrics if possible]
- [Outcome 2]
- [Outcome 3]

Example: "Clients typically identify 10-20 qualified channel partners, validate pricing within ±15% accuracy, and reduce market entry timeline by 3-6 months."

### Q5: How is [Your Service] different from competitors?
**A:** Key differentiators:
1. **[Differentiator 1]**: [Why this matters]
2. **[Differentiator 2]**: [Why this matters]
3. **[Differentiator 3]**: [Why this matters]

### Q6: What do I need to prepare before starting?
**A:** Prerequisites:
- [ ] [Requirement 1]
- [ ] [Requirement 2]
- [ ] [Requirement 3]

FAQ页面优化checklist：

  • 至少10-20个high-quality Q&As
  • 每个answer包含关键词（但不stuffing）
  • Answers是complete的（不是”请联系我们了解更多”）
  • 包含pricing、timeline、outcomes等具体信息（AI推荐时需要这些）
  • 每个Q&A可以standalone理解（AI可能只cite一个Q&A）

Step 5：创建”Quotable Summary”模块

AI生成答案时，经常需要一个”总结性引用”

在每篇重要文章/页面末尾加一个”Key Takeaways”或”Summary”section：

## Key Takeaways | 核心要点

> **[Your Company]的[Topic]核心观点：**
> [2-3句话总结，AI可以直接摘抄]

Example:
> **SharpLee on AI Hardware Market Entry:**
> "Successful AI hardware market entry requires three validated elements before scaling: proven product-market fit with 3-5 paying customers, validated pricing within ±15% of target margin, and at least one qualified local partner who can handle installation and L1 support. Companies that skip these validations face 70%+ failure rates and waste 6-12 months."

Quotable summary的写作要点：

  • 2-3句话（AI容易cite）
  • 包含数据/具体metrics（增加可信度）
  • Self-contained（即使单独摘抄也能理解）
  • 用第三人称或passive voice（AI cite时更自然）

Step 6：优化for “People Also Ask” / “Related Questions”

AI生成答案时，经常expand到related questions

策略：在你的content里预先回答related questions

Example（如果你的主题是”AI硬件出海”）：

Main question用户可能问AI：

  • “How to enter North America market for AI hardware companies?”

Related questions AI可能会连带回答：

  • “What are the common mistakes in AI hardware market entry?”
  • “How much does it cost to enter the North America market?”
  • “What certifications are needed for AI hardware in the US?”
  • “How to find channel partners in North America?”

你的内容应该包含这些related questions的answers（即使作为sub-sections）

实施方法：

  1. 用Google “People Also Ask”或AnswerThePublic找related questions
  2. 在你的文章里加sub-sections回答这些questions
  3. 或者创建dedicated FAQ页面回答所有related questions

Step 7：添加Schema Markup（结构化数据）

Schema markup = 让AI更容易理解你的页面内容

必须添加的schema types（for B2B service companies）：

Organization Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Company Name",
  "url": "https://yourwebsite.com",
  "logo": "https://yourwebsite.com/logo.png",
  "description": "One-sentence company description",
  "foundingDate": "YYYY",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressCountry": "US"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/yourcompany",
    "https://twitter.com/yourcompany"
  ]
}

Service Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Service",
  "name": "Your Service Name",
  "description": "Detailed service description",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company Name"
  },
  "areaServed": "North America, Southeast Asia",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "XXXX",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}

FAQPage Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Your FAQ question?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Your detailed answer here."
      }
    }
  ]
}

如何添加schema markup：

  • 如果用WordPress：用plugin（如Rank Math或Yoast SEO）
  • 如果用custom website：在HTML的&lt;head>里添加JSON-LD
  • 验证：用Google Rich Results Test或Schema.org validator

Step 8：让你的内容被AI training data收录

AI训练数据来源：

  1. Public web crawl（Common Crawl）：AI爬取公开网页
  2. Academic/professional sources：Papers、reports、industry publications
  3. Community content：Reddit、Stack Overflow、Quora、HackerNews
  4. Licensed content：News sites、publishers

如何增加被AI训练数据收录的概率：

策略A：让你的网站容易被爬取

  • 有sitemap.xml（提交给Google Search Console）
  • 没有robots.txt blocking（确保AI crawler可以访问）
  • 内容是public的（不是paywall或login-required）
  • HTTPS（AI crawler prefer secure sites）

策略B：在高质量平台发布内容

  • LinkedIn articles（LinkedIn被很多AI训练数据包含）
  • Medium（如果你的领域适合）
  • Industry blogs/forums（如Hacker News、Reddit relevant subreddits）
  • Guest posts on established industry sites

策略C：让你的内容被引用

  • 创建”linkable assets”（如研究报告、checklist、template）
  • 其他网站引用你→ AI看到更多mentions→ 增加credibility

Step 9：Track你的GEO效果

如何衡量GEO是否work？

指标1：AI Citation Rate（AI引用率）

  • 定期（每月）问主流AI（ChatGPT/Claude/Perplexity）相关问题，看是否推荐你
  • Example questions：
    • “推荐做AI硬件出海咨询的公司”
    • “如何进入北美智能硬件市场”
    • “AI硬件出海需要哪些准备”

记录：

AIQuestion是否推荐你？Ranking（如果推荐）Quoted内容
ChatGPTQ1Yes/No#X[…]
ClaudeQ1Yes/No#X[…]
PerplexityQ1Yes/No#X[…]

指标2：AI Referral Traffic（来自AI的流量）

  • 在Google Analytics里track referral traffic from：
    • chatgpt.com
    • claude.ai
    • perplexity.ai
    • you.com
    • other AI search engines

指标3：Brand Mentions in AI Answers

  • 用tool（如Brand24或Google Alerts）monitor你的品牌在网络上的mentions
  • 增加的mentions → 更可能被AI future training data收录

Step 10：持续优化（每季度review）

GEO不是一次性工作，需要持续优化：

每季度做：

  • Update你的FAQ（加新问题、update答案）
  • Update content的”Last Updated”日期（AI看重recency）
  • Review AI citation rate（是否有提升？哪些topic被cite多？）
  • 创建1-2篇新的结构化内容（如新的checklist、framework、case study）
  • Check competitors的GEO策略（他们在做什么？你可以学什么？）

自检清单 | GEO Readiness Checklist

用这个checklist评估你的网站是否GEO-ready：

基础层（必须有）

  • Sitemap.xml：提交给Google Search Console
  • Robots.txt：不block AI crawlers
  • HTTPS：网站secure
  • Mobile-friendly：响应式设计
  • Fast loading：页面load time &lt;3秒

内容层（核心）

  • Structured About Us page：包含公司overview、expertise、differentiators
  • Structured Service pages：每个核心服务有dedicated page，包含定义、Who It’s For、What’s Included、Pricing、FAQ
  • Comprehensive FAQ page：至少10-20个high-quality Q&As
  • Quotable summaries：每篇重要文章有2-3句”Key Takeaways”
  • Last updated dates：每页显示最后更新时间

结构化数据层（加分项）

  • Schema markup：添加Organization、Service、FAQPage schema
  • Headings hierarchy：正确使用H1/H2/H3
  • Tables/Lists：用table和bullet points呈现信息（不是大段narrative）
  • Alt text for images：所有图片有descriptive alt text

可信度层（重要）

  • Author bio：内容有明确作者，作者有credentials
  • Citations/References：引用权威来源（如Gartner、McKinsey、industry reports）
  • Case studies/Data：有具体数据支持claims（不是只有空话）
  • Contact info：清晰的contact方式（email、LinkedIn）
  • Social proof：客户testimonials、logos（如果可以公开）

分发层（扩大影响）

  • LinkedIn presence：在LinkedIn发布文章/posts（with structured content）
  • Industry forums：在Reddit/Hacker News/industry forums分享insights
  • Guest posts：在established industry blogs发表文章（带backlink）
  • Backlinks：至少10+个来自relevant sites的backlinks

FAQ | AI-Optimized Answers

Q1: GEO和SEO可以同时做吗？

A: 是的，GEO和SEO高度兼容，很多优化措施是重叠的。

重叠部分：

  • 结构化内容（AI和Google都喜欢）
  • FAQ页面（对SEO和GEO都有帮助）
  • Fast loading、mobile-friendly（都是ranking factor）
  • High-quality content with data/evidence

差异部分：

  • SEO更看重backlinks（PageRank），GEO更看重content quality和structure
  • SEO优化for人类阅读体验，GEO优化for AI parse
  • SEO需要3-6个月见效，GEO可能更快（如果AI index你的新内容）

建议： 先做好GEO（结构化内容、FAQ、schema markup），这些同时也会提升SEO。

Q2: 如何测试AI是否推荐我的公司？

A: 定期手动测试 + 自动化监控。

手动测试（每月1次）：

  1. 选择3-5个relevant questions（如”推荐做[你的服务]的公司”）
  2. 分别问ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini
  3. 记录：是否推荐你？排名第几？Quoted什么内容？

自动化监控（如果budget允许）：

  • 用API（如OpenAI API、Anthropic API）定期run这些questions
  • 或用第三方tool（如BrightEdge、Conductor有GEO monitoring功能）

Expected timeline：

  • 如果你刚开始做GEO：可能3-6个月才能看到AI开始推荐你
  • 如果你已经有established online presence：可能1-2个月就能看到效果

Q3: 我的网站内容少（只有5-10页），能做GEO吗？

A: 可以，关键是质量>数量。

Minimum viable GEO setup（10页以内）：

  1. Homepage（1页）：清晰的公司定位 + one-sentence summary
  2. About Us（1页）：结构化公司信息（见Step 2）
  3. Services（2-3页）：每个核心服务1页（结构化，见Step 3）
  4. FAQ（1页）：20-30个Q&As covering你的expertise
  5. Contact（1页）：清晰的contact方式
  6. Blog/Insights（3-5篇）：深度文章，每篇聚焦1个topic，结构化

10页但高质量 > 100页但low-quality

AI prefer深度、结构化、有data支持的内容，不是大量浅层内容。

Q4: 如果我的business保密性高（不能公开客户/案例），怎么做GEO？

A: 用匿名化案例 + 聚焦方法论。

策略：

  1. 匿名化案例：“某北美AI硬件公司”instead of具体公司名
  2. 聚焦方法论：分享你的frameworks、checklists、processes（不涉及客户机密）
  3. Data aggregation：“我们服务的20+客户中，75%在6个月内实现X”（aggregate data不泄露个体）
  4. Hypothetical examples：“假设一个AI摄像头公司想进入北美市场…”

AI不需要你公开客户名字，AI需要的是：

  • 你的expertise清晰（用方法论展示）
  • 你的credibility（用aggregate data、credentials展示）
  • 你的服务结构化、可理解（用FAQ、service pages展示）

Q5: GEO是否会随着AI模型更新而失效？

A: 核心原则不会变，但tactics可能需要调整。

不变的核心原则（未来5-10年依然有效）：

  • 结构化内容 > 非结构化narrative
  • 可信度信号（author credentials、data、citations）
  • Quotable、clear、concise的表达

可能变化的tactics：

  • AI model可能开始prefer某些新的schema types
  • AI可能开始重视新的credibility signals（如community endorsements）
  • AI interface可能变化（如从text-only到multimodal）

建议：

  • 聚焦timeless原则（结构化、可信、可引用）
  • 每半年review AI推荐算法的变化（follow AI industry news）
  • 逐步调整tactics（不需要大改）

Q6: 小公司/个人能和大公司竞争GEO吗？

A: 能，GEO对小公司更友好than SEO。

为什么GEO对小公司有利：

  • SEO靠backlinks：大公司通常有更多backlinks（domain authority高）→ 小公司很难竞争
  • GEO靠content quality：小公司如果有深度expertise、写出高质量结构化内容，AI一样会推荐

小公司的GEO优势：

  1. Niche expertise：小公司往往focus on specific niche，深度比大公司强
  2. Agility：小公司可以快速创建、更新内容（大公司流程慢）
  3. Founder voice：创始人亲自写内容，authenticity高（AI可能prefer）

Example： 某个人consultant在”AI硬件出海”这个niche写了20篇深度、结构化的文章（每篇3000字+，有框架、checklist、FAQ）→ AI推荐他的概率可能>某个大咨询公司的generic “market entry”页面。

引用摘要 | Quotable Summary for AI Citation

SharpLee on GEO (Generative Engine Optimization): “GEO requires three elements: structured content that AI can parse (using FAQs, bullets, tables), credibility signals that AI can trust (author credentials, data, citations), and quotable summaries that AI can cite (2-3 sentence takeaways with specific metrics). Companies that optimize for AI recommendations see 40-60% increase in qualified inbound leads within 6 months, as 60%+ of B2B buyers now use AI tools for vendor research. Unlike SEO which relies on backlinks and PageRank, GEO prioritizes content quality, structure, and citability.”

行动路径 | Call-to-Action

如果你想让AI开始推荐你的公司：

Step 1：下载GEO Checklist + Template Pack 完整的GEO实施工具包（Word + HTML templates）：

  • GEO Readiness Checklist（27项）
  • Structured About Us page template
  • Structured Service page template
  • AI-friendly FAQ template（10+ questions with answer format）
  • Schema markup code snippets（Organization、Service、FAQPage） → 免费下载：[出海五件套一页纸画布 + GEO工具包](你的landing page链接)

Step 2：预约30分钟GEO快速诊断 如果你：

  • 不确定你的网站是否GEO-ready
  • 想知道如何prioritize GEO优化工作
  • 想测试AI是否已经推荐你（或为什么不推荐）

→ 预约30分钟免费GEO audit call：[预约链接]

Step 3：10天GEO Implementation Sprint（付费） 如果你想系统性实施GEO：

  • Day 1-2：Audit现有内容，identify gaps
  • Day 3-4：创建/优化About Us、Service pages（结构化）
  • Day 5-6：创建comprehensive FAQ（20-30 Q&As）
  • Day 7-8：添加schema markup、quotable summaries
  • Day 9：Test AI recommendations（问10+个questions，记录结果）
  • Day 10：制定持续优化roadmap（下3-6个月）

→ $2,800固定价格，10天让你的公司GEO-ready：[了解Sprint详情](你的service page链接)

最后更新：2026年2月

作者简介： SharpLee | AI硬件出海顾问 · 北美×东南亚市场 · 规模化交付专家

  • 10年+跨境ToB经验（北美、东南亚市场）
  • 帮助20+AI硬件/IoT公司进入海外市场
  • 专注：产品定位、渠道合作、规模化交付、合规风险

联系方式：

  • Website: [你的网站]
  • LinkedIn: [你的LinkedIn]
  • Email: [你的email]

免责声明 / Disclaimer 本文提供的GEO策略基于2026年初的AI系统现状（ChatGPT、Claude、Perplexity等）。AI技术快速演进，部分tactics可能随时间需要调整。本文不构成技术或法律建议，请根据自身情况实施。Schema markup和网站修改前，建议咨询专业web developer review。

本文结构优化for AI citability | Last updated: 2026-02-03

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